机器视觉系统的工作原理具体是什么?

在生活、工作、学习必须依靠自身的器官,除脑以外,最重要的就是我们的眼睛了。工业机器也不例外,要完成正常的生产任务,没有一套完善的,先进的视觉系统是很难想象的。

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,也大大地推动了机器视觉的发展。 

一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、工业相机、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白的工业摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。

机器视觉系统工作过程

1.当然这个时候是模拟量,然后利用专业的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号,

2.再对其进行运算,抽取目标的待检测特征,比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等等,

3.输出结果,反馈到机械端对于器件进行分检,将不合格器件挑选出来。

视觉系统优点:

1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。

2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。

3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

4、机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用,可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。

机器视觉系统的前景

随着工业自动化的发展,工业机器视觉系统应用面也将越来越广泛。加上数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,也为机器视觉检测发展带来巨大的助推力。

当前 位置:首页 > 技术问答编辑:东莞创视自动化科技有限公司发布时间:2021-04-10 09:43:49浏览:8次